Kaip buvusių Pinterest paieškos ekspertų pora patraukė Biz Stone dėmesį
Lance'as Riedelis ir Nigelas Daley'is praleido dešimtmečius ieškodami atradimų, tačiau dirbdami „Pinterest“, norėdami pradėti „Pinterest“ apsipirkimą, jie pradėjo suprasti, kaip paieškos varikliai gali atlikti suasmenintą apsipirkimo internetu paiešką.
Daugelis žmonių tikisi, kad apsipirkdami internetu reikės įvesti raktinį žodį, tada tikisi, kad paieškos variklis, pvz., „Google“, atliks savo magiją ir pateiks reitinguotą rezultatą.
Tačiau didžioji magija, kurią jie išmoko „Pinterest“, buvo tai, kaip naudoti didelius kalbos modelius ir vaizdo identifikavimo dirbtinį intelektą, kad būtų galima apversti scenarijų, kad rezultatai būtų pritaikyti ne tik pagal raktinį žodį, bet ir pagal ankstesnius asmens veiksmus, Riedelis pasakojo „TechCrunch“.
Kuo daugiau žmogus sąveikauja su šio tipo paieškos varikliu, tuo daugiau jis sužino apie jo pageidavimus, tuo geresni apsipirkimo rezultatai.
Jie paliko „Pinterest“ ir 2023 m. pradėjo „Vantage Discovery“, kad pasiūlytų šią paieškos programą prekių ženklams, kurie neturi išteklių ar patirties, kad galėtų patys užsiimti LLM ir kitomis AI formomis.
Pavyzdžiui, pirkėjas, bendraudamas su „BoHo“ drabužiais, gaus labai skirtingus rezultatus nei pirkėjas, bendravęs su gatvės drabužiais, kai ieškos ko nors panašaus į „suknelę smagiai nakčiai“.
Tačiau „Vantage“ žengia dar vieną žingsnį atpažindama vaizdą. Pirkėjas taip pat gali naudoti savo paieškos variklį ir paklausti: parodyk man daugiau panašaus, kad vartotojui pateiktų susijusius produktus. Be to, paieškos variklis taip pat gali prisijungti prie asmens „Pinterest“ profilio, kad sukurtų asmenines apsipirkimo rekomendacijas, pagrįstas lentoje prisegtais daiktais.
„Mūsų variklio branduolyje yra pritaikyta vektorinė duomenų bazė, kurioje sujungiame ir semantinį vartotojo užklausos supratimą, ir semantinį vartotojo asmeninio stiliaus supratimą, kad per milisekundes gautume labiausiai suasmenintus ir tikslingiausius rezultatus iš milijonų elementų“, – sakė Riedel. sakė.
Kaip ir dauguma į komerciją orientuotų paieškos sistemų, rezultatų reitingavimą gali valdyti „Vantage“ klientas, kuris yra prekybininkas arba prekės ženklas. „Taip pat galime perskirstyti rezultatus pagal tinkintą modelį, pritaikytą optimizuoti mūsų klientų verslo metriką.
Startuolis startavo 2024 m. pradžioje ir dirba su klientais, įskaitant Cooklist, Koodos, West.co ir Bookopolis. Daley atsisakė aptarti tikslias pajamas, tačiau teigė, kad bendrovė uždirba pajamų ir taip pat „dirba su vienu didžiausių mažmenininkų pasaulyje“.
„Vantage Discovery“ patraukė „Twitter“ įkūrėjo Biz Stone, kuris yra neseniai bendrovės A serijos 16 mln. Ir dabar yra valdybos narys. Tai atsitiko po 4 milijonų dolerių nepaskelbto pradinio finansavimo, kurį bendrovė pernai surinko iš Stone ir Evano Sharpo, „Pinterest“ įkūrėjų.
„Vienai iš kitų jo investicijų reikėjo žvalgybos platformos, palaikančios RAG, paieškos ir naujų atradimų funkcijas“, – sakė Riedelis. RAG yra paieškos papildyta generacija, natūrali kalbos apdorojimo technika, jungianti paieškos ir generuojamuosius AI modelius. „Bizas buvo toks sužavėtas, kad investavo į mūsų pradinį turą.
Finansavimo etapui vadovavo „Lobby Capital“, jame taip pat dalyvavo „LoveFrom“ atstovas Jony Ive, buvęs „Apple“ vyriausiasis dizaino pareigūnas, taip pat „Sharp“, „The Hive“, „Future Positive“ ir „Common Metal“. Be Stone'o, prie „Vantage Discovery“ tarybos prisijungia Davidas Hornikas iš „Lobby Capital“, investavęs į tokias įmones kaip „Gitlab“, „Bill.com“ ir „Evite“.
Tuo tarpu Riedelis ir Daley teigė, kad taip pat yra suinteresuoti gilintis į vadinamąjį „prekių įrankį“, kuriuo internetinės parduotuvės ar paieškos sistemos vertina rezultatus. Jie nori pridėti prie jo AI prisilietimą.
„Tai erdvė, kuri gyvuoja ilgą laiką, kai prekybininkai įdėjo nykštį į paieškos skalę ir tam tikrais būdais daro tam įtaką“, – sakė Riedelis. „Tai svarbu ir reikalinga mažmenininkams, bet manome, kad galime pašalinti kai kuriuos rūpesčius.
