Turėdama 6 mln. USD pradinį finansavimą, „Enso“ planuoja dirbtinio intelekto agentus įtraukti į MVĮ

Vadovauti mažam verslui reiškia padaryti daugiau su mažiau. AI agentai gali padėti, tačiau sukurti pasirinktinius agentus konkrečioms darbo eigoms tebėra sudėtinga, net ir naudojant šiuolaikinius mažo kodo / be kodo įrankius. „Enso“ idėja, kilusi slapta, antradienį paskelbus apie 6 mln.

Įkūrė Mickey Haslavsky, vienas iš API kūrimo platformos RapidAPI įkūrėjų, „Enso“ siūlo konkrečiai pramonės šakai skirtus agentus, kurie žada padėti klientams atlikti bet ką – nuo ​​paieškos variklio optimizavimo pastangų iki bendravimo su „Instagram“ sekėjais, konkurentų stebėjimo, informacinių biuletenių rašymo, sąskaitų faktūrų tvarkymo. ir optimizuoti savo „Amazon“ parduotuves. „Enso“ iš anksto apmoko ir pritaiko šiuos agentus maždaug 70 skirtingų pramonės šakų, nuo buhalterių iki automobilių pardavėjų, iš viso siūlydama daugiau nei 1 000 robotų.

Haslavskis pasakojo „TechCrunch“, kad Enso įkvėpimo šaltinis buvo jo tėvai, kurie vadovavo nedidelei muzikos prodiusavimo įmonei ir vidurinei mokyklai. Jis atkreipė dėmesį į tai, kad, kaip ir jo ankstesnė įmonė RapidAPI, „Enso“ taip pat iš esmės orientuota į integraciją.

„Kai pradėjau patekti į šią AI agentų erdvę, supratau, kad jei tai veikia, tai gali užpildyti atotrūkį. [between small and large businesses] nes ji gali būti aptarnaujama, nes ji gali teikti paslaugas mažesnėms įmonėms kartu su kita programine įranga, ir čia atsiranda integracijos“, – sakė jis. „Antra, supratau, kad tai neveikia. Kadangi šiandien bandote dirbtinio intelekto agentus, jie yra gana sugedę. Trečia, supratau, kad iš verslo perspektyvos tai tiesiog milžiniška, nes dauguma paslaugų, kurias dabar galima automatizuoti, kainuoja 1000 USD per mėnesį.

Daugelis „Enso“ šiuo metu siūlomų robotų siekia suderinti tradicinių darbo eigos automatizavimo paslaugų, kurios yra patikimos, bet reikalaujančios nuoseklaus scenarijų, nuspėjamumą su didelių kalbų modelių (LLM) kūrybiškumu. Haslavskis paaiškino, kad šie robotai linkę vykdyti nustatytą užduočių seką, pavyzdžiui, valdyti verslo „Instagram“ paskyrą. LLM tvarko kopijavimą ir dizainą, tačiau ši darbo eiga yra iš anksto nustatyta, taip pat yra, pavyzdžiui, tradicinis planuotojas.

Dažnai tai reiškia, kad reikia skambinti kelioms tarnyboms. Pavyzdžiui, „Enso“ siūlo internetinių transliacijų agentą, kuris gali automatiškai rašyti podcast'us ir kuris tada naudoja ElevenLabs teksto į kalbą daliai, muzikos paslaugą įžangai ir pabaigai, taip pat vaizdo paslaugą, skirtą vaizdo versijai sukurti.

Vienas dalykas, kuris čia skiriasi, yra tas, kad Enso laikosi a la carte metodo, kai prieiga prie kiekvieno agento kainuoja nuo 29 USD iki 79 USD per mėnesį. Haslavskis man pasakė, kad pasirinko šį modelį, nes dauguma mažų ir vidutinių įmonių turi ribotą biudžetą ir norėjo, kad jiems būtų labai paprasta pirkti.

Žinoma, kyla klausimas, kaip gerai tie robotai veikia realiame scenarijuje ir ar įmonės netgi nori kai kurias iš šių funkcijų perduoti AI agentams. Paprastai, pavyzdžiui, internetinių transliacijų ir informacinių biuletenių agentai ieško žmonių, tačiau jei rezultatai yra vidutiniški ir reikalauja daug darbo, kad juos būtų galima paversti produktu, kurį verslo savininkas norėtų paskelbti, tada 59 USD+ per mėnesį prenumerata (ar net kelios prenumeratos) gali būti sunkiai pateisinama. Tai gali būti lengviau parduoti agentams, kurie kuria ataskaitas arba valdo SEO „voodoo“, padedantį įmonėms geriau reitinguoti „Google“ – juk niekas iš jų nesitiki autentiškumo.

Ateityje Enso taip pat gali pasiūlyti prekyvietę trečiųjų šalių agentams. Šiuo metu komanda kuria mažo kodo / be kodo vaizdinius įrankius, kad juos sukurtų, tačiau kol kas jie vis dar sutelkia dėmesį į pagrindines integracijas, kad tai įvyktų.

Bendrovės 6 milijonų dolerių vertės parengimo etapui vadovavo NFX, kuriame dalyvavo keli investuotojai angelai, įskaitant Yossi Matiasą, „Google Research“ vadovą ir Shmilą Levy, buvusį „Sequoia Capital“ GP.

„Smulkios įmonės yra mūsų ekonomikos pagrindas, tačiau jos praėjo AI revoliuciją“, – sakė Gigi Levy-Weissas, „NFX Ventures“ partneris. „Nors didesnės įmonės paspartina dirbtinį intelektą, kad padidintų produktyvumą, mažoms įmonėms sunku atlikti pačias paprasčiausias administracines užduotis. „Enso“ yra viena iš pirmųjų kompanijų, pripažinusių šį poreikį ir pateikusią įmonės lygio DI į besiformuojančių įmonių rankas, demokratizavusių AI suteikdama prieigą ir mastelio keitimą. Džiaugiamės galėdami palaikyti „Enso“, nes ji keičia verslo aplinką ir įgalina tradicines įmones klestėti.