Naujas Figuro įkūrėjo startuolis licencijuoja NASA technologijas, siekdamas pažaboti šaudynes mokyklose
2013 m. JAV buvo pranešta apie 26 šaudynes mokyklose, o po dešimtmečio šis skaičius išaugo iki 82. Amerika turi mokyklos šaudymo problemą, dėl to galime sutikti. Kita vertus, problemos priežastis ir sprendimas yra ta, kad viskas pradeda byrėti. Tai tapo viena labiausiai poliarizuojančių temų labai poliarizuotai šaliai. Sprendimai – nuo kur kas griežtesnio ginklų vykdymo ir didesnių investicijų į psichinę sveikatą iki durų užrakinimo ir mokytojų apginklavimo.
Kai kuriais atvejais dramatiškas pakilimas sukūrė naujų technologijų įmonių, kurios tikisi išspręsti šią problemą, namų pramonę. Yra „ZeroEyes“, kuri, be kita ko, naudoja AI vaizdavimą, kurį stebi teisėsaugos institucijos, panikos įspėjimo sistema „Centegix“ ir skaitytuvų gamintoja „Evolv Technology“. Tačiau tyrimų institutų, tokių kaip Johns Hopkins, atlikti tyrimai suabejojo jų veiksmingumu.
„Cover“, naujas „Archer“ ir „Figure AI“ įkūrėjo Bretto Adcocko startuolis, mano, kad nulaužė kodą. Iš esmės bendrovės požiūris visiškai nesiskiria nuo esamų metodų, tokių kaip metalo ieškikliai ir skaitytuvai, nes stebi mokyklos įėjimą. Aukščiau matytų objektų pora yra pritvirtinta prie durų ir nuskaito tuos, kurie eina pro juos.
Viršelyje sakoma, kad jį išskiria pagrindinė technologija, kurią išimtinai licencijavo NASA reaktyvinio judėjimo laboratorija (JPL). Tiesą sakant, startuolio būstinė yra Pasadenoje, Kalifornijoje, nes prie jo prisijungė keli netoliese esančios JPL įmonės darbuotojai.
„Adcock“ lygina pagrindinę technologiją su viso kūno skaitytuvais, kurie papildo metalo detektorius daugelyje oro uostų. „Mūsų sistema labai panaši į tą, bet ji, pavyzdžiui, 10 kartų galingesnė ir tikslesnė“, – sakė jis „TechCrunch“. „Taigi, iš esmės galime nuskaityti labai dideliu atstumu. Už 10–15 pėdų galime ką nors nuskaityti, o ne leisti jiems sėdėti čia kelias sekundes eilėje.
Tačiau palyginimas su TSA skaitytuvais rodo, kas gali būti pagrindinė kliūtis plačiam šios technologijos pritaikymui. Ši tema buvo privatumo gynėjų minų laukas dėl jų gebėjimo efektyviai matyti po drabužiais. 2019 m. TSA paskelbė, kad reikės viso kūno skaitytuvų, kad būtų pridėtas privatumo apsaugos sluoksnis. Tokį susirūpinimą greičiausiai dar labiau padidins tai, kad ši technologija daugiausia nuskaitys nepilnamečius mokyklos aplinkoje.
Adcockas paaiškina, kad sistemą stebės AI, o ne žmonės, o ieškos tik „ribinio“ skaičiaus ginklų, įskaitant ginklus, peilius ir sprogmenis. „Tai viskas, ko mes ieškosime“, – sakė jis. „Nesuspaustų failų iš sistemos nepakelsime. Neturėsime kur jų laikyti, nereikės. Mes tiesiog naudojame integruotą neuroninį tinklą ginklams ieškoti. Nebus [issue with] kaip mes saugome žmonių veidus, nes net neregistruosime ir nesaugosime“.
Nustačius grėsmę, administracijai bus pateiktas apkarpytas objekto vaizdas.
Kaip galiausiai bus pasirinkta ši sistema ir kokios bus alternatyvos, priklauso nuo mokyklų ir rajonų, kurie nusprendžia įdiegti technologiją. Sistema nustatys galimą riziką, atsižvelgdama į tokius veiksnius kaip dydis, forma ir medžiaga. Pavyzdžiui, pastarasis turėtų padėti atskirti rankinį pistoletą nuo purškiamo pistoleto.
„Žmonės neturėtų į mokyklą neštis purškiamųjų ginklų, kai kyla toks saugumo pavojus“, – sakė Adcockas. „Sakyčiau, jei žmonės įneša purškimo pistoletą, mes tikrai norėtume jį aptikti. Dabar aš manau, kad mes iš tikrųjų galėsime aptikti skirtumą tarp purškimo pistoleto ir a [hand]pistoletas, nes metalas ir vanduo labai skiriasi. Manau, kad vaizdas bus labai naudingas norint išsiaiškinti, ar tai klaidingai teigiama.
Kaip ir „Figig AI“, „Cover“ užvaldo Adcock, kuris iki šiol jaunam startuoliui skyrė apie 2 mln. USD.