DI pardavimo atstovų pradedančiųjų klesti. Taigi kodėl VC yra atsargūs?
Kai iš tikrųjų tiriate rizikos kapitalo investuotojus apie investicijas į DI startuolius, jie jums pasakys, kad įmonės beprotiškai eksperimentuoja, tačiau labai lėtai įtraukia AI sprendimus į savo verslo procesus.
Tačiau yra keletas išimčių. Ir atrodo, kad viena iš jų yra sritis, žinoma kaip AI pardavimo plėtros atstovai arba AI SDR. Jie naudoja LLM ir balso technologijas, kad sukurtų asmeninius informavimo el. laiškus ir automatizuotus skambučius potencialiems klientams.
„Kai kuriose rinkose matome, kad nuo 5 iki 10 įmonių per gana trumpą laiką pasisekė“, – apie AI SDR bumą sakė „Index Ventures“ partneris Shardulas Shahas.
Nors tikrai nėra neįprasta, kad kelios naujos įmonės sprendžia tą pačią problemą, retai pastebima, kad visi jie sparčiai auga. Tačiau investuotojai teigia, kad taip yra pradedantiesiems, kurie automatizuoja turinio kūrimą pardavimo komandoms.
„Kai studijuoja bet kurį iš [these startups] atskirai, tai tarsi „va, tai stulbinantis produkto rinkos pritaikymas“, – sakė Shahas. „Kai visi 10 iš jų puikiai tinka produktų rinkai, sunku atsakyti, kaip tai seksis?
Indeksas dar turi investuoti į kurią nors iš šių įmonių, kurių daugelis yra jaunesnės nei vienerių metų, nes nors visa kategorija dega, o klientai jomis naudojasi, dar per anksti žinoti, ar jų augimas tęsis per šį laikotarpį. ilgalaikis. Arba jie, kaip ir daugelis kitų AI bandomųjų projektų, bus atmesti, kai išnyks „wow“ veiksnys, nes nepasirodo, kad jie yra veiksmingesni už žmonių pagalbą, kaip teigiama.
Mažos įmonės mėgsta dirbtinio intelekto pardavimo LLM
Arjunas Pillai, startuolio „Docket“, kuris kuria dirbtinio intelekto pardavimų inžinierius, įkūrėjas yra įsitikinęs, kad dirbtinio intelekto SDR pritaikymas yra didelis, nes mažos ir vidutinės įmonės gali lengvai eksperimentuoti su šiais įrankiais. Prieš „Docket“ Pillai buvo buvęs vyriausiasis duomenų pareigūnas pardavimo potencialių klientų generavimo platformoje „ZoomInfo“.
„Per pastaruosius dvejus metus atsakymų į šaltus el. laiškus rodiklis sumažėjo mažiausiai 50 proc.“, – sakė Pillai. „Dabar, kai yra daugybė įmonių, teigiančių, kad gali pagerinti šį rodiklį, visi nori išbandyti jų paslaugą.
Žinomiausi AI SDR startuoliai yra Regie.ai, AiSDR, Artisan ir 11x.ai, tačiau dabartinis operatorius ZoomInfo taip pat išleido antrąjį pilotą, kuris konkuruoja su šiais ir kitais virtualiais pardavimo agentais.
Nors šių įmonių pajamos sparčiai auga, neaišku, ar jos iš tikrųjų padeda įmonėms veiksmingiau parduoti.
„Kyla klausimas, kiek įmonių mokėjo daugiau nei šešis mėnesius? – paklausė Pillai. Norint sukurti tikrai suasmenintą informavimo pranešimą, AI SDR turi turėti labai konkrečių duomenų apie kiekvieną potencialų klientą. Tačiau tai, kas žinoma apie kiekvieną perspektyvą, yra ribota ir visos šios bendrovės turi prieigą prie tos pačios viešosios informacijos, sakė jis.
Chrisas Farmeris, rizikos įmonės „SignalFire“ partneris ir generalinis direktorius, sakė manantis, kad AI, taikomas pardavimui ir rinkodarai, yra didelė galimybė, tačiau be prieigos prie diferencijuotų duomenų AI SDR pradedančios įmonės gali būti aplenktos tokių senbuvių kaip „Salesforce“, „HubSpot“ ir „ZoomInfo“. Pagrindiniai šių įmonių produktai yra klientų duomenų saugotojai. Taigi, jei jie pasiūlytų robotus, kurie leistų klientams naudotis savo duomenimis, tokie robotai galėtų būti veiksmingesni.
Ar valdantieji juos sutraiškys?
Kita rizikos kapitalistė, kuri pažvelgė į šią rinką, bet dar neinvestavo, sakė, kad jos įmonė išnagrinėjo keletą AI SDR pradedančiųjų įmonių ir jie visi turėjo 1 mln. USD ARR per mažiau nei metus. Pasak jos, įspūdingas startuolių augimas buvo patrauklus, tačiau, kaip ir „Farmer“, jai rūpėjo, kad jų sprendimus ilgainiui galėtų pasiūlyti kaip nemokamą funkciją įsitvirtinę konkurentai.
Jasper, tekstų rašymo startuolis, kuris paskutinį kartą buvo įvertintas 1,5 milijardo JAV dolerių, bet susidūrė su greičio mažinimo kalneliais ir turėjo atleisti 30 % savo darbuotojų po ChatGPT pristatymo, yra įspėjamasis pasakojimas kai kuriems investuotojams.
Investuotojų nestebina greitas dirbtinio intelekto SST priėmimas; jie tik abejoja, kad įvaikinimas yra klijingas.
