Deal Dive: Human Native AI kuria AI mokymo licencijavimo sandorių rinką

1.jpg


Dirbtinio intelekto sistemos ir didelių kalbų modeliai turi būti mokomi naudoti didžiulius duomenų kiekius, kad būtų tikslūs, tačiau jie neturėtų mokytis duomenų, kurių jie neturi teisės naudoti. Praėjusią savaitę „OpenAI“ licencijavimo sandoriai su „The Atlantic“ ir „Vox“ rodo, kad abi lentelės pusės yra suinteresuotos sudaryti šias AI mokymo turinio licencijavimo sutartis.

„Human Native AI“ yra Londone įsikūręs startuolis, kuriantis prekyvietę, kurioje tarp daugelio įmonių, kuriančių LLM projektus, ir tų, kurios nori licencijuoti duomenis, sudaryti tokius sandorius.

Jo tikslas – padėti dirbtinio intelekto įmonėms rasti duomenų, pagal kuriuos galėtų mokyti savo modelius, kartu užtikrinant, kad teisių turėtojai dalyvautų ir gautų kompensaciją. Teisių turėtojai įkelia savo turinį nemokamai ir susisiekia su dirbtinio intelekto įmonėmis, kad gautų pajamų dalį ar prenumeratos sandorius. „Human Native AI“ taip pat padeda teisių turėtojams parengti ir įvertinti savo turinį bei stebėti bet kokius autorių teisių pažeidimus. „Human Native AI“ sumažina kiekvieną sandorį ir apmokestina dirbtinio intelekto bendroves už operacijų ir stebėjimo paslaugas.

Jamesas Smithas, generalinis direktorius ir įkūrėjas, TechCrunch pasakojo, kad Human Native AI idėja kilo iš savo ankstesnės patirties dirbant su Google DeepMind projektu. „DeepMind“ taip pat susidūrė su problemomis, nes neturėjo pakankamai gerų duomenų, kad galėtų tinkamai išmokyti sistemą. Tada jis pamatė, kad kitos AI įmonės susidūrė su ta pačia problema.

„Atrodo, kad esame generatyvaus AI Napster eroje“, – sakė Smithas. „Ar galime pasiekti geresnę erą? Ar galime palengvinti turinio įsigijimą? Ar galime suteikti kūrėjams tam tikrą kontrolės lygį ir kompensaciją? Vis galvojau, kodėl nėra turgaus?

Jis pristatė idėją savo draugui Jackui Galilee, GRAIL inžinieriui, pasivaikščiojant parke su atitinkamais vaikais, kaip Smithas su daugeliu kitų galimų starto idėjų. Tačiau skirtingai nei praeitais laikais, Galilėja sakė, kad turėtų tai daryti.

Bendrovė pradėjo veiklą balandžio mėnesį ir šiuo metu veikia beta versijoje. Smithas sakė, kad abiejų pusių paklausa buvo tikrai džiuginanti, ir jie jau pasirašė keletą partnerysčių, kurios bus paskelbtos artimiausiu metu. „Human Native AI“ šią savaitę paskelbė apie 2,8 mln. svarų sterlingų vertės pradžią, kuriam vadovauja „LocalGlobe“ ir „Mercuri“, dvi Didžiosios Britanijos mikro VC. Smithas sakė, kad bendrovė planuoja panaudoti finansavimą savo komandai sukurti.

„Esu dviejų mėnesių įmonės generalinis direktorius ir galėjau susitikti su 160 metų senumo leidybos įmonių vadovais“, – sakė Smithas. „Man tai rodo, kad leidybos srityje yra didelė paklausa. Taip pat kiekvienas pokalbis su didele AI įmone vyksta lygiai taip pat.

Atrodo, kad tai, ką kuria žmogaus gimtoji AI, vis dar yra labai ankstyvos augančios AI pramonės infrastruktūros dalis. Didiesiems dirbtinio intelekto žaidėjams reikia daug duomenų, kad jie galėtų mokytis, o teisių turėtojams suteikimas paprastesnis darbo su jais būdas, kartu suteikiant jiems visišką galimybę kontroliuoti, kaip naudojamas jų turinys, atrodo geras metodas, galintis nudžiuginti abi stalo puses.

„Sony Music ką tik išsiuntė laiškus 700 dirbtinio intelekto kompanijų, prašydama liautis ir susilaikyti“, – sakė Smithas. „Toks yra rinkos dydis ir potencialūs klientai, kurie galėtų gauti duomenų. Leidėjų ir teisių turėtojų skaičius gali būti tūkstančiai, jei ne dešimtys tūkstančių. Manome, kad dėl šios priežasties mums reikia infrastruktūros.

Taip pat manau, kad tai galėtų būti dar naudingesnė mažesnėms AI sistemoms, kurios nebūtinai turi išteklių, kad sudarytų susitarimą su „Vox“ ar „The Atlantic“, kad vis tiek galėtų pasiekti duomenis, kad galėtų mokytis. Smithas teigė, kad jie taip pat to tikisi ir kad visi iki šiol reikšmingi licencijavimo sandoriai buvo susiję su didesniais AI žaidėjais. Jis tikisi, kad „Human Native AI“ gali padėti išlyginti sąlygas.

„Vienas iš pagrindinių iššūkių, susijusių su licencijavimo turiniu, yra tai, kad turite didelių išankstinių išlaidų ir labai ribojate, su kuo galite dirbti“, – sakė Smithas. „Kaip padidinti jūsų turinio pirkėjų skaičių ir sumažinti įėjimo kliūtis? Manome, kad tai tikrai įdomu.”

Kitas įdomus dalykas yra ateities duomenų, kuriuos renka žmogaus gimtoji AI, potencialas. Smithas teigė, kad ateityje jie galės suteikti teisių turėtojams daugiau aiškumo, kaip nustatyti jų turinio kainą, remiantis platformos sandorių duomenų istorija.

Taip pat protingas metas paleisti Human Native AI. Smithas teigė, kad tobulėjant Europos Sąjungos AI įstatymui ir galimiems AI reguliavimui JAV, dirbtinio intelekto įmonės, kurios etiškai gauna savo duomenis ir turės tai patvirtinančius kvitus, taps tik dar svarbesni.

„Esame optimistiškai nusiteikę dėl dirbtinio intelekto ateities ir to, ką ji darys, tačiau turime įsitikinti, kad kaip pramonės šaka esame atsakingi ir nesumenkiname pramonės šakų, kurios mus atvedė iki šio taško“, – sakė Smithas. „Tai nebūtų naudinga žmonių visuomenei. Turime užtikrinti, kad rastume tinkamus būdus, kaip suteikti žmonėms galimybę dalyvauti. Mes esame DI optimistai žmonių pusėje.



Source link

Draugai: - Marketingo agentūra - Teisinės konsultacijos - Skaidrių skenavimas - Fotofilmų kūrimas - Miesto naujienos - Šeimos gydytojai - Saulius Narbutas - Įvaizdžio kūrimas - Veidoskaita - Nuotekų valymo įrenginiai - Teniso treniruotės - Pranešimai spaudai -