„Concourse“ kuria AI, kad automatizuotų finansines užduotis
Tipiškoje organizacijoje finansai yra viena iš svarbiausių funkcijų. Tačiau komandos dažnai užstringa dėl rankinio darbo eigos. Personalo programinės įrangos tiekėjo Paylocity atlikto tyrimo duomenimis, 38 % finansų komandų daugiau nei ketvirtadalį laiko praleidžia rankiniams darbams, pavyzdžiui, sąskaitų faktūrų peržiūrai.
Matthieu Hafemeisteris, buvęs Andreessen Horowitz finansinių technologijų investuotojas, sako matęs, kad daugeliui finansų organizacijų sunku plėstis dėl viso darbo, kurį atlieka rankomis.
„Status quo finansų srityje yra daugybė svarbių sprendimų, kurie yra sujungti finansų skyriuje“, – „TechCrunch“ sakė Hafemeister. „Excel ir toliau yra mažiausias bendras vardiklis, ribojantis automatizavimo pažadus.”
Hafemeistero nuomone, dauguma finansų skyrių iš tiesų labai priklauso nuo skaičiuoklių. Viena apklausa parodė, kad 82 % vis dar naudoja Excel failus biudžetui sudaryti, prognozuoti ir kitai pagrindinei finansų planavimo veiklai.
Patirdamas šiuos nusivylimus ir vadovaudamas finansinių technologijų įmonės „Jeeves“ augimui, Hafemeisteris nusprendė bendradarbiauti su Tedu Michaelsu, ankstesniu Jeeves finansų vadovu ir senu draugu, kad sukurtų platformą, skirtą finansinėms užduotims automatizuoti.
Platforma, vadinama „Concourse“, jungiasi prie verslo finansinių sistemų, kad finansų komandos galėtų gauti ir analizuoti duomenis, generuoti diagramas ir užduoti ad hoc klausimus, pvz., „Kokios mūsų ne GAAP pajamos?
„Konkursas gali aktyviai atskleisti įžvalgas, kurios leidžia finansų komandoms būti geriau pasiruošusioms, nes jos gali neatsilikti nuo tendencijų“, – sakė Hafemeisteris. „Vietoj įrankio, kuris bando pagerinti užduoties atlikimo greitį ar efektyvumą, Concourse gali būti duotos atskiros užduotys, kurias reikia atlikti visiškai savarankiškai.
Dabar finansų automatizavimas nėra visiškai nauja technologija. Neseniai „Linq“ pradėjo dirbti su dirbtiniu intelektu, kad automatizuotų finansų analitikų tyrimų aspektus. „Ledge“ ir „Doopla“ taip pat kuria įvairius finansams skirtus generatyvaus modeliavimo įrankius.
Tačiau, pasak Hafemeisterio, „Concourse“ skiriasi tuo, kad jis gali atlikti finansines darbo eigas „sudėtingomis, kelių etapų operacijomis“. Pavyzdžiui, platforma gali nuskaityti duomenis iš įmonės „NetSuite“ prietaisų skydelio, kad atsisiųstų CSV failus, tada nukopijuoti tuos duomenis į „Excel“ skaičiuoklę.
„Mes naudojame didelius kalbos modelius, kad galėtume daryti tai, kas jiems labiausiai tinka, ir suporuoti juos su tradiciniais duomenų analizės metodais“, – paaiškino Hafemeister.
Didelis susidomėjimas AI finansų srityje. Viena apklausa parodė, kad 58 % finansų komandų dabar naudoja tam tikrą AI technologiją, ty 21 % daugiau nei 2023 m. „Grand View Research“ apskaičiavo, kad segmentas „AI in fintech“, kurio vertė prieš trejus metus buvo 9,45 mlrd. USD, kasmet auga 16,5 %.
Tačiau tam, kad atsirastų šansų palaužti finansų automatizavimo technologijų rinką, „Concourse“ turės parodyti savo produkto IG – tai sudėtingas žygdarbis. Anot Gartner, AI vertės rodymas arba įvertinimas yra didžiausia kliūtis ją pritaikyti beveik pusei įmonių.
Concourse taip pat turės numalšinti potencialių klientų baimę dėl dirbtinio intelekto sukeltų klaidų ir haliucinacijų. Žmogiškųjų išteklių specialisto „Peninsula“ atliktoje JK vadovų apklausoje 40 proc. respondentų teigė, kad AI įrankių netikslumai kelia didžiausią susirūpinimą, o po to – susirūpinimas dėl duomenų konfidencialumo.
Hafemeisteris teigė, kad „Concourse“ naudoja „įvairius įrankius ir metodus“ faktų tikrinimui ir patvirtinimui, siekdama užtikrinti, kad AI atliktų užduotis taip, kaip numatyta. Jis pridūrė, kad „Concourse“ nenaudoja įmonių duomenų savo AI modeliams mokyti – bent jau ne be aiškaus leidimo – ir kad platforma tik renka duomenis, kuriais klientai dalijasi su ja.
„Duomenų tikslumas yra svarbiausias finansų srityje, kur atsakymai paprastai yra visiškai teisingi arba visiškai neteisingi”, – sakė Hafemeisteris. „Todėl mes „Concourse“ skyrėme daug laiko ir pastangų kurdami dirbtinį intelektą, kuris galėtų tiksliai atlikti jam paskirtą užduotį. Mes taip pat labai rimtai žiūrime į duomenų privatumą ir saugumą ir sukūrėme „Concourse“ naudodami geriausią pramonės praktiką.
Atrodo, kad žmonės nori išgirsti Hafemeisterį.
„Concourse“, kuris vis dar yra beta versijos prieš kitais metais planuojamą platesnį paleidimą, turi keletą klientų, įskaitant „Instabase“ ir „Shef“, ir turi 4,7 mln. USD kapitalą. Buvęs Hafemeister darbdavys a16z kartu su Y Combinator, CRV ir Box Group investavo į startuolį.
Hafemeisteris teigia, kad šiuo metu daugiausia dėmesio skiriama produkto kūrimui ir šešių žmonių Niujorke „Concourse“ darbuotojų skaičiaus augimui.
„Surinkome pinigų, kad pasamdytume daugiau inžinierių, sukurtume daugiau darbo eigos, kurią galėtų atlikti mūsų AI, padidintume duomenų integravimo aprėptį ir pradėtume plėsti savo rinkos funkciją“, – sakė jis. „Didžiausias dėmesys inžinierių įdarbinimui yra samdyti backend, mašininio mokymosi ir AI inžinierius.
