„Vsim“, įkurta „Nvidia Alum“, surinko 21,5 mln. USD robotikos modeliavimo technologijoms

Vienas iš svarbiausių „Nvidia“ laimėjimų buvo sukurti procesorius, kurie yra galingi ir integruojami su labai išsamiais, daug skaičiavimo reikalaujančiais grafiniais modeliavimais, kuriuos galima naudoti įvairiose programose, pradedant žaidimais ir pramonės plėtra, baigiant dirbtinio intelekto mokymais. Dabar du inžinieriai, padėję sukurti tuos fizinius modelius „Nvidia“ ir jos klientams, surinko nemažą pradinį finansavimo etapą naujam startuoliui, nes jie kovoja patys.
Mančesteryje įsikūręs Vsim, kaip vadinamas jų startuolis, kuria naują fizikos modeliavimo sistemą. Dabar iš EQT Ventures, kartu su Factorial Fund, Samsung Next, Tru Arrow, Xora (visiškai priklausanti Temasek dukterinė įmonė), IQ Capital, Koro Capital, Concept Ventures, Lakestar Scout Fund ir Carles Reina, ji surinko 21,5 mln. „Vsim“ anksčiau surinko apie 1,4 mln. USD, todėl šis paskutinis turas padidina „Vsim“ surinktą sumą iki 24 mln. USD. Anksčiau buvo gandai apie šią naujausią kapitalo injekciją ir jos vertė siekia apie 100 mln.
„Vsim“ iki šiol daugiausia veikė slaptai (su reta svetaine), todėl kol kas nėra daug įrodymų, ką jis kuria. Michelle Lu, kuri kartu su Kier Storey įkūrė įmonę, sakė „TechCrunch“, kad iš pradžių ji siekia sutelkti dėmesį į robotikos mokymo galimybes.
Tačiau tai nėra riba, ką ši technologija gali padaryti. Viena iš pagrindinių priežasčių, kodėl „Vsim“ išaugino didesnę nei įprasta sėklą, yra ta, kad tai, ką jie kuria, gali būti panaudota daug daugiau.
Galimybė rinkoje, kurią taiko Vsim, yra ta, kad, nors modeliavimo technologija egzistuoja jau daugelį metų, apdorojimo galios patobulinimai leidžia sukurti efektyvesnius algoritmus ir įrankius, skirtus konkretesnėms programoms.
Lu ir Storey ne tik „Vsim“ įkūrėjai; jie taip pat yra pora, kuri beveik du dešimtmečius dirba vienas šalia kito ir grįžta į Niukaslio universiteto fizikos studentų dienas.
Pirmasis poros įsiveržimas į startuolių gyvenimą buvo trumpalaikės pastangos, kai jie ką tik baigė doktorantūros studijas. Galbūt jis turėjo reikiamą talentą ir idėjas, bet atėjo netinkamu laiku, o gal ir netinkamoje vietoje: buvo 2007 m., o Šiaurės Anglijoje modeliavimo technologiją kuriantiems startuoliams buvo mažai pinigų, net iš perspektyvių mokslų daktarų. .
Taigi pora kartu persikėlė į naujus darbus, dirbdami Mančesteryje įsikūrusioje žaidimų studijoje „Bizarre Creations“. „Bizarre“ sulaukė tam tikros sėkmės ir juos įsigijo „Activision“, o ten jie sukūrė fizinius variklius daugeliui pavadinimų. „Activision“ galiausiai uždarė „Bizarre“ ir pora persikėlė į „Nvidia“, kur daugiau nei dešimtmetį dirbo inžinieriais, daugiausia dėmesio skirdami modeliavimo technologijoms.
Lu sakė, kad ji ir Storey ėmėsi robotikos modeliavimo, ypač kaip pirmo naudojimo atvejo, nes jie laiko spragą rinkoje: nors robotai, ypač pramoninėse aplinkose, egzistuoja jau daugelį metų, dabar atrodo, kad dėl apdorojimo, mechanikos ir dirbtinio intelekto pažangos būti vingio taške, kad pradėtumėte naują etapą, kalbant apie tai, kas bus kuriama ir kur tai bus naudojama.
„Tuomet mes buvome tik keli doktorantūros absolventai“, – apie pirmąsias poros pastangas pasakojo Lu. „Dabar turime 20 metų patirtį ir kalbėjome su daugybe potencialių klientų. Taip mes radome savo produkto tikslą.
Nors tokios įmonės kaip „Nvidia“ taip pat kuria robotikos modeliavimus – iš tiesų, jei pažvelgtume į tai, ką ten veikė įkūrėjai, buvo daug darbo būtent tuo – tai, ką „Vsim“ sukūrė ir kuria, technologijas perkelia į naują lygį.
„Priežastis, kodėl mes džiaugiamės modeliavimu, yra ta, kad jis yra esminis daugelyje skirtingų sektorių, pradedant moksliniais tyrimais, pramogomis ir baigiant gamyba, farmacija ir robotika“, – interviu sakė „EQT Ventures“ partnerė Sandra Malmberg, kuri vadovavo raundui. Šiandien modeliavimo įrankiai yra sukurti pasauliui su ribota laisvė ir fiksuotai aplinkai, tačiau augant programų ambicijoms robotai (ir kitos autonominės mašinos) turės priimti sprendimus realiuoju laiku ir realiame pasaulyje, o tai yra dinamiška. ir nenuspėjamas. „Šiandien tam nėra jokios modeliavimo platformos“, – tęsė Malmbergas. „Tai reikalauja didelio našumo modeliavimo, kuriame galite veikti greitai, realiu laiku, tiksliai, atsižvelgdami į kambarį ir pasaulį. Ir tai Vsim kuria. Iš pradžių jie gali įgalinti robotus, o vėliau jie padarys daugiau.