„Rockfish“ padeda įmonėms panaudoti sintetinius duomenis

„Rockfish“ padeda įmonėms panaudoti sintetinius duomenis


Daugelį metų Vyas Sekaras skambindavo Muckų Girišiui, senam draugui iš bakalauro, kad galėtų pasikalbėti apie galimas startuolių idėjas ir sužinoti Girišo nuomonę. Paprastai jiedu kalbėjosi pagal idėją ir tuo pokalbį baigė. Kai 2022 m. pradžioje Sekaras paskambino Girishui su mintimi, susijusiu su sintetiniais duomenimis, pokalbis nesibaigė tik tada, kai jie padėjo ragelį.

Sekaras ir kolegė Carnegie Mellon universiteto kolegė Giulia Fanti dirbo kurdami sintetinius duomenis, kad išspręstų atkuriamumo krizę arba nesugebėjimą atkurti duomenų akademinėje bendruomenėje. Kol Sekaras matė, kad reikia sprendimo akademinėje bendruomenėje, Girishas žinojo, kad tuo metu jo klientai susidūrė su ta pačia problema. Po pokalbio su keliomis įmonėmis baigiamasis darbas buvo patvirtintas toliau.

„Tuo metu atrodė, kad tai labai realu ir atsirado galimybė“, – „TechCrunch“ sakė generalinis direktorius Girishas. „Taigi, tai paskatino mus pradėti ir per ateinančius porą mėnesių kalbėjomės su kai kuriais investuotojais, pažįstamais žmonėmis ir, dar svarbiau, įmonėmis ir supratome, kad tai yra didelė problema ir verta, žinai, visą gyvenimą už jos padėti. “

Rezultatas buvo „Rockfish“, startuolis, kuris naudoja generatyvųjį dirbtinį intelektą, kad sukurtų sintetinius duomenis operatyvinėms darbo eigoms, kad padėtų įmonėms suskaidyti savo duomenų kaupiklius. „Rockfish“ integruojasi su duomenų bazių teikėjais, įskaitant AWS ir Azure, ir padeda vartotojams pasirinkti geriausią duomenų konfigūraciją pagal įmonės politiką arba duomenų naudojimą.

Sintetiniai duomenys vis labiau tampa karšta tema dirbtinio intelekto pasaulyje, tačiau 2022 m. birželio mėn. įmonei pradėjus veikti, jie jau buvo įsibėgėję. Girishas teigė, kad „Rockfish“ norėjo įsitikinti, kad kuria produktą, kuris skiriasi nuo jos. kolegos ir sprendimas, kurį įmonės naudotų kasdien, o ne tik retkarčiais.

Štai kodėl bendrovės produktas yra sukurtas taip, kad nuolat gautų duomenis ir yra orientuotas į veiklos duomenis, įskaitant duomenis apie tokius dalykus kaip finansinės operacijos, kibernetinis saugumas ir tiekimo grandinės. Šios sritys nuolat gamina duomenis įmonėms ir taip pat nuolat keičiasi. Girishas mano, kad sutelkimas čia padeda Rockfish išsiskirti iš kitų konkurentų.

Dabar bendrovė dirba su keletu verslo klientų, sakė Girishas, ​​įskaitant srautinio perdavimo analizės platformą „Conviva“, be vyriausybės departamentų, įskaitant JAV armiją ir JAV gynybos departamentą.

„Rockfish“ skelbia 4 mln. USD pradinį etapą, kuriam vadovauja „Emergent Ventures“, kuriame, be kita ko, dalyvaus „Foster Ventures“, „TEN13“ ir „Dallas VC“. Tai padidina bendrą bendrovės finansavimą iki maždaug 6 mln.

Anupamas Rastogi, vadovaujantis „Emergent Ventures“ partneris, „TechCrunch“ pasakojo, kad Sekarą sekė dar gerokai prieš „Rockfish“ įkūrimą. Jis sakė, kad tai, kas paskatino įmonę investuoti, buvo „komanda, rinka ir produktas, tokia tvarka“. Be to, „Rockfish“ daugiausia dėmesio skyrė įmonių kūrimui, todėl jis labiau tinka „Emergent“ nei kai kurie kiti erdvės žaidėjai.

„Komanda yra ypač aukštos kokybės duomenų mokslininkai, keli doktorantai“, – sakė Rastogi. „Tai erdvė, kuri, mūsų nuomone, yra labai techniškai sudėtinga, o techninė galia aplink stalą yra labai svarbi. Jie atliko daug pagrindinio darbo erdvėje ne tik įmonėje, bet ir visoje pramonėje.

Nors „Rockfish“ tikisi, kad jos dėmesys padės jai tapti tarp konkurentų, tai nekeičia fakto, kad sintetinių duomenų rinka greičiausiai bus vis labiau perpildyta. DI įmonės kreipiasi į sintetinius duomenis, nes daugelis žaidėjų mano, kad rinka išnaudojo kitus DI mokymo duomenis.

Jau dabar yra daug startuolių, norinčių susidoroti su rinka, įskaitant Tonic AI, kuri pritraukė daugiau nei 45 mln. USD rizikos finansavimo; Daugiausia AI, kuri surinko 31 mln. USD rizikos kapitalo finansavimą; ir Hazy, kuri surinko 14,5 mln. USD, kol 2024 m. ją įsigijo SAS, tai tik keletas.

Girishas teigė, kad bendrovė siekia papildyti savo požiūrį į sintetinius duomenis įtraukdama kitų tipų modelius, pvz., būsenos erdvės modelius, matematinius modelius, kuriuose naudojami būsenos kintamieji. Bendrovė taip pat siekia patobulinti visas savo funkcijas.

„Tai nėra taip, kad imi atsitiktinius duomenis internetui ir generuoji sintetinius duomenis“, – sakė Girishas. „Nėra garantijos, kad viskas bus gerai. Bet jei visa tai sudėsite įmonėms, tai iš tikrųjų yra labai aktualu ir realu. Taigi tai yra raktas į tai, o tada, kai galime tai daryti nuolat, mums atrodo naudinga.



Source link

Draugai: - Marketingo agentūra - Teisinės konsultacijos - Skaidrių skenavimas - Fotofilmų kūrimas - Miesto naujienos - Šeimos gydytojai - Saulius Narbutas - Įvaizdžio kūrimas - Veidoskaita - Nuotekų valymo įrenginiai - Teniso treniruotės - Pranešimai spaudai -