Poolside surenka daugiau nei 400 mln. USD už 2 mlrd. USD, kad sukurtų papildomą kodavimo antrąjį pilotą
Paryžius greitai įsitvirtino kaip pagrindinis Europos DI startuolių centras, o dabar dar vienas rengiamas sandoris galėtų dar labiau sustiprinti šią poziciją.
„Poolside.ai“, generuojanti dirbtinio intelekto įmonė, įsikūrusi Paryžiuje, kurianti įrankius programinės įrangos kūrimui paspartinti, šiuo metu renka mažiausiai 400 mln.
Pasak šaltinių, „Bain Capital Ventures“ ir DST šiuo metu derasi dėl bendro lyderio. BCV yra ankstesnis bendrovės rėmėjas, o DST yra naujas investuotojas. Apie Baino dalyvavimą buvo pranešta anksčiau, o „PitchBook“ pažymėjo, kad tai sudaro 450 mln.
Prie baseino praėjusių metų rugpjūtį jis sulaukė didžiulio pasisekimo, kai mieste tapo dar vienu AI startuoliu, siekusiu paskatinti didelį pradžią. Jis surinko 126 mln. USD iš rėmėjų, tarp kurių, be BCV, buvo ankstyvosios stadijos specialistai, tokie kaip Londono „Air Street“, „Abstraction and Scribble Ventures“ ir „New Wave“ bei „Frst“ iš Prancūzijos. Bpifrance, Felicis, Point Nine ir Redpoint taip pat dalyvavo ture. Nė vienas investuotojas, su kuriuo susisiekėme, šios istorijos nekomentuos. „Poolside“ generalinis direktorius neatsakė į mūsų prašymą pakomentuoti.
„Mistral“ ir „H“, dvi pagrindinės modelio bendrovės, yra tarp tų, kurios taip pat iš miesto išleido 9 skaitmenų sėklas (atitinkamai 113 ir 220 mln. USD). Šviesos miestą tokiu greičiu gali tekti pervadinti į AI miestą.
Žvelgiant į didesnį vaizdą, kartais atrodo, kad rinka labai perkaito ir labai greitai pradėjo dirbti dirbtinio intelekto įmonėms, kurios kartu surenka daug milijardų dolerių, kai įtraukiate ir tokius, kaip Anthropic ir OpenAI. Ar mums reikia kitos pagrindinės AI įmonės, galite paklausti?
Yra keletas priežasčių, kodėl „Poolside“ gauna tokio lygio finansavimą, kad galėtų pasinaudoti generatyvaus AI galimybe.
– Steigėjų komandos stiprumas ir ryšys su įmonės patalpa. Abu jie yra įsiskverbę į kūrėjų įrankių ir „DevOps“ pasaulį. Vienas įkūrėjų, generalinis direktorius Jasonas Warneris, buvo „GitHub“ CTO ir vadovavo „Heroku“ ir „Canonical“ inžinerijai. Kitas, CTO Eiso Kantas, anksčiau įkūrė „Athenian“, kuris sukūrė daugybę įrankių kūrėjams, kad padėtų jiems optimizuoti kūrimą ir darbą. (Tą įmonę už neskelbiamą sumą įsigijo Linux fondas.) Warner taip pat anksčiau buvo Redpoint rizikos kapitalo įmonė ir žino VC ir steigėjų sąveikos vertę ir kalbą.
– Problema sprendžiama. Skirtingai nuo tų pagrindinių LLM modelių kūrimo, kurių požiūris yra labiau apibendrintas, „Poolside“ (bent jau kol kas) ypač žiūri į vieną naudojimo atvejį: padeda kūrėjams dirbti greičiau. Tai sudomins investuotojus ir primena įsimintiną esė, kurią prieš daugelį metų parašė Paulas Grahamas apie startuolių idėjas, kūrimo įrankius, kurių, kaip žinote, jums reikės, o tai pagal numatytuosius nustatymus reiškia, kad to turėtų prireikti įkūrėjams ir, tikėtina, kitiems technologams.
Nors „Mistral“ taip pat daug dėmesio skiria kūrėjams ir kūrėjų įrankiams, jau nekalbant apie „Microsoft“ pritaikytą „OpenAI“, skirtą „GitHub“ (iš tikrųjų „OpenAI“ yra susiję su jo API, kurias taip pat naudoja kūrėjai), buvo keletas žymių pavyzdžių, kaip veikia kodas. viena iš problemiškiausių aklųjų dėmių (bent jau dabar) bendresniems LLM. Šiuo metu yra galimybė tai sukurti ir sukurti geriau nei bendresnis požiūris.
Tai nereiškia, kad „Poolside“ taip pat negalvoja. Trijų žingsnių plane, pateiktame savo svetainėje, ji pažymi, kad galiausiai ji tikisi dirbti su visais, kurie nori rašyti kodą ir programinę įrangą; ir po to: „Apibendrinkite šias galimybes, neskaitant programinės įrangos, visose kitose srityse“. NBD!
– Ankstyvieji ženklai to, ką jie pastatė. Nemačiau, ar įmonė dar išleido produktą, kuris yra prieinamas, tačiau yra įrodymų, kad jie veikia ir auga (o galbūt veikia privačioje beta versijoje?). Jos skaičiavimo tiekėjas IREN balandį pranešė, kad „Poolside“ padidino debesijos paslaugų sandorį su įmone.
– Paskutinis, bet tikrai ne mažiau svarbus dalykas yra pinigų gavimas. Kaip man pasakė vienas įmonei artimas šaltinis, yra daug pavyzdžių, kai dirbtinis intelektas skirtas skirtingoms rinkos sritims, tačiau nedaugelis turi aiškių požymių – dar mažiau įrodymų – apie pajamų gavimo potencialą. (Taip, didelis sandoris, kurį „OpenAI“ sukūrė su PwC, gali atverti duris didesniam įmonių verslui, tačiau tai gali užtrukti daugelį metų; kol kas dar reikia pamatyti, kaip atrodys įsisavinimas bet kurioje įmonėje.)
Tačiau naudojant „Poolside“, jei atsižvelgsite į galimybę ir mastą kurti antrojo pilotavimo įrankius kūrėjams, tai gali būti viena geriausių ir paprasčiausių vietų pritaikyti AI, jei tai daroma teisingai. Tai aiškus, didelis poreikis, o visas kompiuterių programavimas turi sintaksę, todėl jis nėra beveik toks atviras, kaip daugelis kitų sričių, kuriose taikomas AI. Be to, jis turi suvaržymų, našumo požymių ir etalonų – laimėjimų derinys investuotojams ir pradedantiesiems, norintiems kurti verslą.
Atnaujinsime šį įrašą, kai sužinosime daugiau.
