„Enveda“ surinko 55 mln. USD, kad derintų senovinius vaistus su dirbtiniu intelektu, skirtą vaistų atradimui
Šimtmečius žmonės kramtė gluosnio žievę, kad sumažintų skausmą, tačiau chemijos įmonės „Bayer“ mokslininkai neišskyrė jo veikliosios medžiagos iki 1800-ųjų ir galiausiai užpatentavo modifikuotą jo versiją kaip aspiriną.
Aspirinas yra tik vienas iš natūralių šaltinių gaunamo vaisto pavyzdys. Tiesą sakant, Pasaulio sveikatos organizacija apskaičiavo, kad maždaug 40 % šiuolaikinių farmacijos produktų yra kilę iš mūsų protėvių naudotų vaistų.
Net ir turėdami tokią įspūdingą gamtos gėrybių panaudojimo sėkmę, mokslininkai apskaičiavo, kad jie atrado tik nedidelę natūralių cheminių junginių dalį, kurią būtų galima sukurti į galingus vaistus.
Iš dalies taip yra todėl, kad molekulių identifikavimas, išskyrimas ir bandymas iš gamtos yra sudėtingas ir reikalauja daugiau laiko nei naujų junginių sintezė laboratorijoje.
Viswa Colluru, ankstyvas 2021 m. viešai paskelbtos „Recursion Pharmaceuticals“ darbuotojas, nusprendė, kad dirbtinis intelektas ir kiti metodai gali pagreitinti naujų vaistų iš gamtos atradimo procesą.
2019 m. Colluru paliko „Recursion“ ir įkūrė „Enveda Biosciences“ – Boulder, Kolobrijo valstijoje pagrįstą biotechnologiją, kuri analizuoja augalų chemiją, kad atrastų galimus vaistus.
Colluru pasakojo TechCrunch, kad Enveda panaudojo visą pasaulio skaitmeninę informaciją apie tai, kaip žmonės įvairiose kultūrose naudojo augalus skausmui ir ligoms gydyti.
„Mes atradome, kad geografiškai atskirtos viso pasaulio kultūros daug dažniau naudojo panašius augalus panašioms ligoms ir simptomams gydyti, nors jie niekada nekalbėjo vienas su kitu“, – sakė jis. „Jie atrado, kad tam tikras augalas padeda nuo skrandžio skausmo arba tam tikras augalas padeda kaip karščiavimas ar galvos skausmas, ir tai yra tūkstančius metų patirta žmogaus išmintis.
Šiandien įmonės duomenų bazėje yra 38 000 vaistinių augalų, susijusių su maždaug 12 000 ligų ir simptomų.
Kai „Enveda“ dirbtinis intelektas nustato augalus, kurių gydymo tikimybė yra didžiausia, ji surenka medžiagas ir išbando jas naudodama bendrovės AI modelį. Skirtingai nuo tradicinių atskirų molekulių tyrimo metodų, Enveda transformatoriaus modelis gali iššifruoti viso mėginio „cheminę kalbą“.
„Kai žinosime jų formą, galime teikti pirmenybę tinkamiems molekulių rinkiniams ir pasakyti, kad vieną dieną tai bus vaistas“, – sakė Colluru.
Envedos požiūris pradeda duoti vaisių. Anot Colluru, dviejų bendrovės vaistų – vienas skirtas egzemai gydyti, o kitas – uždegiminėms žarnyno ligoms gydyti, klinikiniai tyrimai turėtų prasidėti vėliau šiais metais.
Bendrovės mokslo pažanga sulaukė investuotojų dėmesio. Ketvirtadienį „Enveda“ paskelbė, kad iš naujų investuotojų, įskaitant „Microsoft“, „The Nature Conservancy“, „Premji Invest“ ir „Lingotto Investment Fund“ bei esamų rėmėjų „Kinnevik“, „True Ventures“, FPV, „Level Ventures“ ir „Jazz Venture Partners“, surinko 55 mln. Naujas finansavimas padidina bendrovės kapitalą iki 230 mln.
Pratęsimo ciklas leidžia „Enveda“ įtraukti ilgalaikius strateginius partnerius prie savo viršutinės ribos lentelės, o bendrovė planuoja padidinti C seriją vėliau šiais metais po klinikinių tyrimų pradžios, sakė Colluru.
„Microsoft“ taip pat teikia tam tikrus debesų kreditus kaip sandorio dalį, tačiau, pasak Colluru, tai yra atskira nuo jos grynųjų pinigų investicijų.
Nors augalų mėginių ėmimas vaistų paieškai yra senas metodas, „Enveda“ yra viena iš nedaugelio įmonių, kurios tai daro su AI padedama. JK įsikūrusi Pangea Bio taip pat tiria augalus, kad surastų vaistus, skirtus neurologinėms ligoms gydyti.
Žinoma, daug dėmesio šioje srityje buvo skirta marihuanai, o natūralūs šaltiniai geriausiai žinomi dėl to, kad jie gamina psilocibiną vadinamuosiuose „stebuklinguose grybuose“ arba kituose psichodeliniuose preparatuose, kurie gali išgydyti psichikos sveikatos sutrikimus, tačiau Enveda nėra. domisi jų junginių studijomis.
„Kiekvienas dėmesys skiriamas kanapėms ir psichodeliniams preparatams, kurie yra tik maža natūralaus pasaulio dalis“, – sakė Colluru. „Gamtos pasaulis yra toks turtingas savo chemine įvairove ir biologiniais poveikiais, kad pakanka ištirti vos kelis 100 augalų, kad gautume tiek daug galimų vaistų, kad nežinome, ką su jais daryti.
