DI gamybos pradžios finansavimas baigiasi, nes Šveicarijos EthonAI surinko 16,5 mln.
Gamykloms ir gamybos įrenginiams tapus „išmanesniais“ naudojant jutiklius, robotiką ir kitas prijungtas technologijas, atsirado potencialus duomenų lobynas, kurį galima išgauti siekiant įžvalgų apie kliūtis ir kitas tobulinimo sritis. O gal net tiesiog paspartinti procesus, kuriems kitu atveju prireiktų daug rankinio darbo.
Tačiau didžioji dalis šių sugeneruotų duomenų yra nestruktūruoti ir nėra lengva juos panaudoti. Nors didžiųjų duomenų analizė daugelį metų buvo pagrindinė tokiose pramonės šakose kaip finansai ir logistika, ji dar ne iki galo pateko į gamybos sritį. Tai sukūrė neišnaudotą įžvalgų aukso kasyklą, o pastaruoju metu – besiformuojančią technologijų, skirtų įvairiems gamybos duomenims užfiksuoti ir įprasminti, rinką.
Praėjusį mėnesį JK įkurta bendrovė „Oden Technologies“, dabar įsikūrusi Niujorke, surinko 28,5 mln. Vokietijos „Daedalus“ surinko 21 mln. USD, kad pritaikytų dirbtinį intelektą tikslios gamybos gamykloms. Belgijos „Robovision“ užsitikrino 42 mln.
Dabar atėjo EthonAI eilė, nes Šveicarijos startuolis ketvirtadienį paskelbė surinkęs 15 mln. Šveicarijos frankų (16,5 mln. USD) A serijos finansavimo etape, kuriam vadovavo „Index Ventures“, dalyvaujant „General Catalyst“, „Earlybird“ ir „Founderful“.
EthonAI randa gaminių defektus
2021 m. Ciuriche generalinio direktoriaus Juliano Senonerio ir CTO Bernhardo Kratzwaldo įkurta EthonAI gali išmokyti dirbtinio intelekto modelius specifiniams naudojimo atvejams, pavyzdžiui, elektronikos gamyboje, kur klientas pateikia gaminių be defektų vaizdus, o EthonAI Inspector programinė įranga gali nustatyti paviršiaus defektus. gaminius gamybos ir surinkimo proceso metu. Neseniai „Apple“ įsigijo įmonę „DarwinAI“, kuri atlieka panašų tikslą – automatizuoja komponentų gamybos vaizdo kokybės valdymo procesą.
Tačiau plačiau, EthonAI gali sujungti duomenis iš visos įmonės gamybos sąrankos, nuo jutiklių iki linijų sustojimų, ir sukurti vaizdą apie tai, kur viskas yra ir kur neveikia – ir netgi palyginti kelių įrenginių našumą, kad pamatytumėte, kur jų gali būti. kur tobulėti.
Per savo trejų metų istoriją EthonAI pritraukė keletą gana aukšto lygio klientų, įskaitant Siemens ir šokolado gamintoją Lindt.
Gilinantis į EthonAI tikslines rinkas, paaiškėja, kad puslaidininkių gamyba yra viena iš ypatingų dėmesio krypčių, nors bendrovė šioje srityje neatskleidė jokių konkrečių klientų. Tačiau mažas derlius yra žinomas susirūpinimas lustų sektoriuje, kur silicio plokštelių defektai gali turėti įtakos faktiškai naudojamų lustų skaičiui po gamybos. Pažymėtina, kad „Apple“ praėjusiais metais pasiekė susitarimą su lustų gamintoju TSMC, kurio pajamingumas, matyt, buvo ypač žemas (tuo metu tik 55%), o „Apple“ susitarė mokėti tik už žinomas geras plokšteles, taip sutaupydamas milijardus dolerių.
„EthonAI“ savo ruožtu teigia, kad dirba su „pirmaujančiu puslaidininkių gamintoju“, kuris naudoja savo platformą, kad sujungtų kelis duomenų rinkinius, kad galėtų atlikti analizę ir nustatyti anksčiau nežinomus ryšius tarp procesų, įrangos ir našumo rodiklių.
„Gamyba atsidūrė kritinėje padėtyje, o įmonės, kurios nesugeba prisitaikyti prie AI, rizikuoja atsilikti“, – pranešime spaudai sakė Senoneris. „Gamyklos gamina daugybę duomenų, o dirbtinis intelektas yra raktas į įžvalgas, padedančias siekti veiklos tobulumo.
Išleidžiame AI informacinį biuletenį! Registruotis čia pradėti gauti į savo pašto dėžutes birželio 5 d.
