Dirbtinis intelektas iki 2050 m. gali padėti sumažinti energijos suvartojimą net 40 proc
Anot a., dirbtinis intelektas gali padėti JAV pastatams žymiai sumažinti energijos suvartojimą ir anglies dvideginio išmetimą Lawrence'o Berkeley nacionalinės laboratorijos mokslininkų darbas.
Dirbtinio intelekto skatinamas energijos naudojimas ir išmetamo anglies dioksido kiekio mažinimas 2050 m. gali padidėti atitinkamai iki 40 % ir 90 %, palyginti su įprasto verslo scenarijumi, rašoma dokumente. Nesant energijos vartojimo efektyvumo gerinimo ar politikos paramos, pastatų energijos suvartojimas nuolat didėtų. Dirbtinis intelektas gali būti taikomas keturiose pagrindinėse kategorijose: įranga, užimtumo įtaka, valdymas ir valdymas bei projektavimas ir konstrukcija.
Tyrimas buvo sutelktas į vidutinio dydžio biurų pastatus JAV. Prognozuojama, kad dirbtinis intelektas gali sumažinti energijos suvartojimą ir anglies dvideginio išmetimą pagal šešis scenarijus. Tai apima nustatymą, kuris naudoja dabartinį pastato efektyvumą kaip bazinį lygį, taip pat du įprasto verslo scenarijus su dirbtiniu intelektu ir be jo bei tris politika pagrįstus scenarijus.
Atskirame tyrime Tarptautinis WELL Building Institute išnagrinėjo galimą AI poveikį pastato energijos suvartojimui anksčiau šiais metais. IWBI teigė, kad įdiegę skaitmeninius dvynius ir dirbtinį intelektą, operatoriai gali naudoti tiesioginius duomenų srautus, kad automatiškai atidarytų arba uždarytų duris ir langus arba padidintų arba sumažintų ventiliatorių stiprumą visame pastate, kad padidintų efektyvumą.
